在河北省河间市，这座拥有约80万人口的城市，近年来随着城区内汽车数量的迅速增加，早晚高峰时段的潮汐交通现象日益显著，中心城区的停车需求与供给之间的矛盾也愈发突出。由于历史规划原因，城市道路的宽度和停车位的数量无法迅速扩大。因此，在有限的空间内优化提升城区的道路通行能力和停车泊位供给，成为河间市亟待解决的问题，这一挑战同样也是许多县级城市所普遍面临的现状。

视频来源：沧州广播电视台

　　2024年3月起，基于百度智能云千帆大模型平台，通过多模态数据的接入和预训练，并进行精调和反馈强化学习，形成适应于县域城市的交通大模型智能底座。目前已在河间市开展城区全域的动静态交通治理。百度智能云交通行业专家深入分析了当地城市交通发展的时间规律、地域特点、基础设施情况等，联合交警和城管部门开展综合缓堵工作，以复杂路口改造为起点，以人工“AI信控+交通组织工程”双轮驱动，运用大模型技术及多种交通优化策略和管控措施，实时动态调整信号优化方案，并配合渠化调整等交通组织设计，有效提升路口通行效率。

　　“路口达成车均延误下降15%，停车次数下降11%。”河间市交警大队指挥中心主任田明月说。

　　针对汽车保有量与泊位供给的矛盾，河间市引入高位视频技术，在停车泊位数字化管理的基础上，通过实时收集泊位数据，并与百度地图无缝链接，推出中心城区泊位一张图系统，实现河间市中心城区停车导航的车位级精准引导、科学规划、智能调度和高效利用。不止于此，河间市引入雷达监测和真值验证技术，实现了车道级、分钟级的路口车流量精细分析，推动路口从传统的“车看灯”向“灯看车”的智能转变，助力河间构建全城六纵六横的城市出行智能绿波网。

　　“在本期项目中，我们通过引入大模型的技术，为城市交通治理注入新动能，在红绿灯控制和智慧停车两个方向，取得了阶段性的重大成果。”百度智能交通解决方案高级架构师安艳召说。（文 张淑燕 付劲）