2月17日，唐山海事局交管中心通过本地部署的DeepSeek-R1智能系统调取实时数据，系统精准反馈施工区船舶动态及气象条件，标志着河北海事系统首个DeepSeek-R1大模型的本地化部署正式投入使用。唐山海事局整合海事法规、通航数据、船舶交通管理要求等业务资源，建成基于大模型技术的海事智能决策系统。该系统已构建包含VTS（船舶交通管理系统）管理、搜救应急、法规咨询等专业领域的知识图谱，支持自然语言交互。同时，系统的本地化部署可将所有数据存储于本地服务器，在实现离线高效运行、确保数据安全的前提下，实现传统人工决策效率成倍提升。

　　海事政务咨询与业务办理效率大幅提升：船员或船运公司咨询海事业务时，以往工作人员需在多个系统查找资料，回复效率较低。如今，借助大模型强大的自然语言处理能力和海事知识库，工作人员输入咨询问题后，大模型能快速给出准确详细的答复。例如，咨询船舶检验相关手续，大模型可一次性提供检验流程、所需材料、办理地点等全面信息，减少人工查阅资料和沟通的时间成本，提高海事业务咨询和办理效率，提升服务对象的满意度。

　　VTS（船舶交通服务）管理效率大幅增强：通过构建的知识库，模型可以快速回答VTS操作员关于船舶信息、海上施工许可办理情况、航道状况等的查询，减轻操作员负担，提升整体管理效率。

　　海上搜救决策支持精准高效：在发生海上险情时，在搜救行动过程中，模型可以根据险情类型快速调用搜救预案，给搜救协调员提供决策建议，根据现场的实际情况，及时调整搜救方案，提高应急处置效率。

　　船舶安全检查效率大幅提升：在船舶安全检查过程中，以往需要人工记录检查结果并手动关联相关法规和标准，耗时且容易出错。应用 DeepSeek-R1 大模型后，检查人员可以通过语音指令将检查发现的问题输入系统，大模型能够自动关联相关的安全标准和法规要求，并快速生成检查要点、处理流程、适用法条，极大地提高了船舶安全检查的效率和准确性。

　　海事局研发人员使用Ollama+Maxkb实现了本地大模型部署与知识库搭建。使大模型能快速调取相关海事数据和知识库信息，为用户提供更全面、更精准的答复和解决方案，极大地提高了海事工作的效率和服务质量。下一步，该团队将面向全局海事业务持续拓展本地化部署内容，以尽早实现海事AI辅助工作的全覆盖，为人民群众更高效、更便捷地享受海事服务提供技术支持。

　　近年来，唐山海事局立足国家交通强国战略和河北向海发展向海图强的战略部署，致力于建设高水平“唐山智慧海事”，全力支持和服务保障唐山港航经济高质量发展，研发“小海”AI语音助理、新一代国产VTS系统、人工智能视频自动跟踪系统、智能激光靠离泊辅助系统、锚地电子围栏提醒系统等一系列智能海事服务系统，同时组建了渤海水域首个海上公共服务5G通信基站群、实现石油平台5G网络覆盖，推动实现码头“双档靠泊”，开展“智慧航道”服务平台建设，大幅提升港口通航能力和航道智能化水平，为唐山市加快“三个努力建设”“三个走在前列”步伐贡献了唐山海事力量。（文 徐文龙）